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1.数据产品体系规划：负责公司数据产品（如数据平台、BI报表系统、数据API、用户画像系统等）的总体规划与设计，深刻理解内外部用户的数据消费需求，制定数据产品的演进路线图，推动数据驱动的文化在公司内部落地。 2.数据平台与工具设计：主导数据开发平台、数据仓库、数据可视化平台等底层数据工具的产品设计；优化数据开发、数据管理和数据服务的流程，提升数据团队的工作效率和整个组织的数据获取与分析能力。 3.数据资产化与价值挖掘：参与企业数据资产的规划与管理，推动原始数据转化为可复用、高价值的数据资产；设计和开发面向特定业务场景的数据应用产品（如营销风控、精准营销、运营分析等），直接为业务增长赋能。 4.数据产品需求管理：收集和分析来自业务方、分析师、管理层等不同用户的数据需求，进行优先级排序和整合；撰写详细的数据产品需求文档，明确数据指标口径、计算逻辑、可视化形式和交互逻辑。 5.数据质量与治理体系建设：与数据开发和数据治理团队协作，建立和完善数据质量监控和治理体系；设计数据血缘追踪、数据质量稽核、元数据管理等产品功能，确保数据产品的准确性、可靠性和及时性。 6.用户体验与数据素养提升：关注数据产品的终端用户体验，设计直观、易用的数据查询、分析和展示界面；通过产品功能、培训文档和社区运营等方式，提升业务用户的数据分析能力和数据素养。 7.技术对接与项目推进：与数据工程师、算法工程师、前端开发等团队紧密合作，确保数据产品技术方案的可行性和高效实施；管理数据产品项目的生命周期，把控项目进度和质量，确保数据产品成功交付并产生业务价值。
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