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制造数据平台与看板建设： 负责设计和开发制造领域的数字化管理看板，整合来自MES、ERP、SCADA、设备物联网等系统的数据，实现生产状态、设备效率、质量状况的实时可视化。 深度专题分析： 针对特定业务问题，如设备综合效率（OEE）偏低、能耗异常、质量波动等，进行深度数据挖掘和根因分析，建立分析模型，提供量化的改进方向和决策建议。 生产过程优化与预测： 利用机器学习等高级分析技术，建立关键质量特性（CTQ）与工艺参数之间的关联模型，优化工艺窗口。探索基于数据的产量预测、设备故障预测等应用。 数据质量管理与治理： 确保制造数据源的准确性和一致性。制定数据清洗和治理规则，与IT和设备部门协作，提升底层数据的质量，为可靠的分析奠定基础。 分析工具推广与培训： 向生产、工艺、质量等部门推广数据分析工具和方法，提供必要的培训和支持，提升组织整体的数据意识和用数据解决问题的能力。
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